El Marketing Automatizado más que el futuro, es el presente

,Fuente: Salesmanago

¿Es la inteligencia artificial el futuro del marketing automatizado? Hoy esta es una afirmación repetida una y otra vez por casi todos en la industria. Pero, ¿no es más adecuado decir que IA ya es el presente del marketing?

AI tomando el control de la industria del marketing

El reciente informe de MSL Group  llamado Powered by AI indica que los gerentes de los departamentos de relaciones públicas, publicidad y marketing de todo el mundo se están convirtiendo en evangelistas y pioneros de la IA en sus organizaciones. Más de 1800 líderes de marketing y comunicación en empresas y marcas destacadas ya introducen la inteligencia artificial en su trabajo.

Además, declaran ser expertos en este campo y tener un conocimiento profundo de la tecnología. En gran parte son autodidactas, sin recibir una capacitación formal cubierta por el empleador. Esto significa que los expertos en marketing y comunicaciones se están convirtiendo en verdaderos visionarios de IA. Liderando a sus compañías en el camino hacia la nueva era de la tecnología:

Muchos son los que los psicólogos denominan tipos creativos del “cerebro derecho”. Pueden ser visionarios, ver el panorama general e imaginar las muchas aplicaciones de la inteligencia artificial para las empresas. Esto los convierte en un socio ideal para el departamento de TI liderado por el Director de Información que administra los planes de la compañía en torno a la tecnología IA y desarrolla las aplicaciones. Los líderes de TI, lógicos y metódicos, del “cerebro izquierdo” también necesitan los comunicadores del “cerebro derecho”. El resultado puede ser el matrimonio ideal de ideas imaginativas con conocimientos técnicos, estableciendo un punto óptimo para el éxito en la adopción de IA.

-Guillaume Herbette

CEO Global, MSL

 

Cómo IA está cambiando el marketing automatizado

Marketing Automation es una herramienta poderosa que está cambiando profundamente el trabajo de los mercadólogos. Las funciones avanzadas, como el workflow y las reglas de automatización, junto con las soluciones de email marketing tradicionales, permiten automatizar campañas de marketing complejas, así como personalizarlas y activarlas según el comportamiento y los datos del destinatario.

Sin embargo, un desafío serio aquí es la cantidad de datos que deben ser analizados para personalizar completamente la comunicación y garantizar que los clientes reciban mensajes relevantes y eficientes. Las soluciones de marketing automatizado tradicionales dependen de instrucciones y acciones preprogramadas configuradas por especialistas que operan la plataforma. En escenarios más complejos esto puede consumir mucho tiempo y requerir un equipo de especialistas capacitados.

Marketing Automatizado basado en IA y aprendizaje automático es un enfoque completamente nuevo. Es una solución real a los desafíos relacionados con la abundancia de datos y la necesidad de su análisis constante con el fin de mejorar la comunicación.

Marketing Automatizado mejora con Machine Learning

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial. Las características principales del aprendizaje automático son su capacidad de autoaprendizaje constante y de mejorar su rendimiento sobre la base de la experiencia, junto a la recopilación y el análisis de datos continuos.

El aprendizaje automático aplicado en Marketing Automation puede analizar incomparablemente más datos que un equipo de analistas incluso más numeroso. Estas limitaciones son particularmente visibles cuando se comparan con el aprendizaje automático en los siguientes casos:

  • comportamiento único del cliente
  • número de posibles segmentos de clientes
  • sensibilidad al precio
  • preferencias únicas de clientes
  • personalización avanzada
  • identificación de acciones poco comunes que conducen hacia las conversiones
  • Análisis de correlaciones entre variables múltiples en el mismo tiempo
  • Adaptación de los procesos a los cambios en el comportamiento de los clientes en tiempo real.

Obviamente, el rendimiento de los algoritmos en estos campos es mucho mejor que el de los humanos, lo que en marketing significa una mejora significativa si se trata de la eficiencia y el valor de la comunicación.

Las maneras de utilizar el aprendizaje automático en marketing automatizado

El aprendizaje automático puede utilizarse para simplificar y mejorar las funciones de marketing automation más populares, como la segmentación o las recomendaciones. Veamos cómo Machine Learning está mejorando el marketing en los siguientes cuatro campos:

  • Segmentación inteligente

     es decir, dividir una base de datos en grupos. El tipo de segmentación más común es organizar a los clientes en segmentos de acuerdo con su género, ubicación, preferencias, etc., pero también se puede clasificar productos (digamos, todos los productos con patrón floral) o usuarios según su historial de transacciones (clientes que compraron un producto de la misma categoría). De esta manera es como puedes mejorar tu marketing planificando envíos a segmentos específicos y asegurarse de que todos los usuarios incluidos estén interesados ​​en ellos. Gracias a Machine Learning, también es posible analizar imágenes en su sitio web y agrupar productos que son similares, lo que puede ser muy útil en las recomendaciones de productos; por ejemplo, para un cliente que vio zapatos rojos, puedes recomendar otro calzado de un color similar.

  • El análisis de sentimiento

    es un proceso de análisis de opiniones de texto para determinar la actitud del autor hacia un tema, producto o servicio en particular: positivo, negativo o neutral. Esta información puede ser utilizada en acciones de marketing como descuentos. Es posible introducir precios dinámicos al reemplazar las decisiones de descuento manuales con descuentos calculados por el motor de IA en función de la probabilidad de compra, maximizando los ingresos de todos los clientes.

  • Procesamiento natural del lenguaje

     Básicamente, se trata de programar computadoras para procesar grandes cantidades de datos de lenguaje humano (natural) de manera fructífera, lo que hace posible la interacción entre las computadoras y los usuarios mediante el habla o el texto. Esta tecnología se usa ampliamente en los chatbots, programas en línea cuyo objetivo principal es permitir una conversación entre el programa y los clientes de la empresa. Hoy en día, los chatbots se vuelven cada vez más populares. Se están adoptando en cada vez más sitios web y aplicaciones (por ejemplo, es posible integrarlos con Facebook Messenger). Especialmente en las tiendas en línea, pero también son apreciados en el sector B2B.

  • Las recomendaciones de productos

    es el caso de uso de IA más conocido en marketing. Las recomendaciones de productos también son comunes en las soluciones de marketing que no utilizan IA. Gracias a los datos recopilados sobre los clientes (por ejemplo, los productos buscados recientemente). Sin embargo, las recomendaciones de productos de IA son superiores a esas soluciones. En este caso, las recomendaciones pueden prepararse incluso para clientes nuevos e inactivos, ya que pueden basarse en información sobre usuarios similares.

En resumen, no hay duda de que IA y Machine Learning transformarán completamente la industria del marketing. Es algo que ya está sucediendo ante nuestros ojos. Todo gracias a las soluciones de marketing automatizado y a los valientes marketeros que se esfuerzan por adoptar esta tecnología compleja en su trabajo.

Fuente: Salesmanago http://blog.salesmanago.es/inteligencia-artificial/las-tecnologias-ultima-generacion-no-futuro-marketing-automation-presente/


8 formas de hacer tus vídeos más atractivos

Fuente: Salesmanago: https://www.salesforce.com/blog/2017/04/online-videos-more-engaging.html 

Muchos influenciadores ganan dinero con vídeos, incluso hay quienes viven de ellos, como los youtubers. Sin embargo, antes de lograr un ingreso, tienes que hacer vídeos que las personas quieran ver.  Está bien si los desarrollas con base a tus gustos e intereses, pero si la calidad del contenido no es buena, no vas a generar vistas.

Te damos 8 sencillas maneras de hacer tus videos más atractivos.

  • Usa B-roll: Dale ritmo a tus vídeos. Usa imágenes de apoyo que hagan tu línea de tiempo más entretenida, más digerible y no tan plana. Por ejemplo, mientras el personaje principal de tu contenido habla sobre algún evento, puedes poner vídeos de este dejando en voz en off al protagonista.
  • Usa Música: La música provoca emociones y ese, debe ser uno de tus objetivos. Regala una experiencia sentimental, eso para ti equivale a ingresos.  Usa la música a tu favor. La canción correcta en el momento correcto, te permitirá tener el control sobre los sentimientos de tu audiencia. Encuentra un website que ofrezca música libre de derechos.
  • Cuenta una gran historia: Si lo que quieres es atraer audiencia, necesitas una gran historia. No les digas que compren tu producto, muéstrales por qué necesitan tenerlo.
  • Usa el set adecuado: El lugar y el ambiente harán que tu vídeo se vea más profesional. No corras el riesgo de que tus seguidores se distraigan con cosas que no hacen parte del contenido.
  • Olvida los algoritmos: No vas a tener muchas vistas de la noche a la mañana. Sé constante, haz contenido de calidad y con el tiempo, esto dará frutos.
  • Toma riesgos: Cuando el conocimiento sobre tu audiencia sea mayor, puedes empezar a tomar más y más riesgos. No importa tu nicho, sé creativo, siempre habrá formas.
  • Usa loops: Esta es una estrategia muy poderosa, la puedes usar para mantener a tu público enganchado a tu marca. Los loops crean expectativas sobre los clientes y les abre el apetito para conocer nuevos tus nuevos productos.
  • Da beneficios y promesas: Las personas no volverán a tus vídeos si no les das buenas razones para que lo hagan. Un anzuelo puede ser una promesa, tienes que estar seguro de que sea algo que puedas cumplir y algo que ellos puedan querer.

Generar Leads en la era digital

Fuente: Salesforce, https://www.salesforce.com/eu/learning-centre/marketing/what-is-lead-generation/

Un registro o lead es la información que como compañía tenemos de nuestros usuarios. Para generarlos tenemos que ganar el interés de nuestros clientes potenciales y retener a aquellos que ya conocieron nuestros productos, solo así incrementaremos las posibilidades de futuras compras.

Anteriormente la generación de Leads se hacía por medio de representantes de venta que llamaban a las personas o los visitaban. Los avances de la tecnología han hecho posible recolectar información, fácilmente, sobre clientes potenciales y luego adaptar los productos a las necesidades de los usuarios.

Hoy los clientes tienen la información en las yemas de sus dedos. Pueden usar motores de búsquedas como Google, redes sociales, blogs y otros canales virtuales para buscarla. Incluso pueden volverse expertos sobre nuestros productos antes de comunicarse directamente con nosotros. El ciclo de ventas evolucionó gracias a la tecnología.

¿Cómo tener éxito generando Leads?

  • Conoce el perfil de tu comprador ideal: Discute con tus colegas el cómo debería ser tu cliente ideal, el que ustedes como empresa desean. Tener una idea clara de lo que estás buscando facilitará las oportunidades entre marketing y ventas más adelante.
  • Diferencia entre interés e intención: Filtra toda la información que recibes para saber qué usuarios podrían ser clientes valiosos y quienes no. Es importante diferenciar entre interés e intención. Si ves que han acudido superficialmente a tu sitio web, los puedes dejar ir. En cambio, quienes llenen formularios, estén pendientes de tu contenido o se inscriban a tus espacios, están demostrando intención de comprar, así sea en un futuro.
  • Dale a tus leads una calificación: Puntuar a tus leads hará más efectivo el paso del mercadeo a la venta.
  • Sé paciente: Recuerda, no todos los leads van a comprar inmediatamente, sigue cosechando tu relación con ellos para obtener frutos.
  • Crea contenido atractivo: Tómate el tiempo para crear contenido valioso, ya sea para un newsletter o para tu blog. Rastrea cómo le va a ese nuevo contenido e identifica los puntos a mejorar, todo es un aprendizaje.

 


Cuatro consejos para lograr marcas más humanas

¿Sabes qué quieren tus consumidores? ¿Quieren más dispositivos y aplicaciones digitales o quieren relaciones más cercanas, soluciones inmediatas y marcas que los entiendan? La respuesta es sencilla, los consumidores más allá de aplicaciones novedosas, quieren encontrar vías que faciliten sus transacciones, quieren canales de comunicación en donde puedan conversar con las marcas y obtener respuestas inmediatas a sus necesidades.

Si bien los dispositivos electrónicos tienen este propósito, sin una integración estratégica que considere la experiencia on y off del cliente, los resultados se traducen en mensajes inconsistentes y largos tiempos de espera para encontrar soluciones. (Conoce 7 claves de la digitalización en las organizaciones).

Justamente Geoffrey Colon, Diseñador de Comunicaciones en Microsoft, publicó un artículo en dónde se refiere a los comportamientos ideales para integrar correctamente la tecnología en la experiencia, sin olvidar la gestión de la relación con el cliente.

Con base en esto, Speak1to1 hizo un test para que descubras en qué errores estás incurriendo y para que en el proceso de digitalización no pierdas de vista lo más importante: la relación con tus clientes.

Rompe mitos y refuerza los vínculos con tus clientes

“Marketers have become less human, more analytical, and less interesting. And when you’re less interesting, you matter less to people, including your customers and potential customers”.

Conoce algunos comportamientos que aunque no son negativos, te facilitarán entender si debes o no volver a una perspectiva más humana.

  • Entre más tipos de pauta online conozcas más cercana será tu relación. FALSO. Las personas son cada vez más escépticas a los anuncios publicitarios, de hecho algunos los consideran disruptivos y distractores.
  • Tener acceso a las aplicaciones y herramientas tecnológicas más novedosas te mantiene al día con las necesidades del cliente. FALSO. Si la elección de la tecnología se hace en función de los líderes la empresa y no pensando en lo que quiere o necesita el cliente con seguridad no funcionará. Recuerda, la tecnología no es el fin, es el medio.
  • A pesar de que los clientes prefieran realizar transacciones online, no dejan de ser humanos. VERDADERO. Más que implementar herramientas sin objetivos concretos, diseña experiencias digitales que mejoren la interacción entre los clientes y la marca.

Marcas más humanas

Conoce las cuatro herramientas de Geoffrey Colon que te permitirán estar al día con la tecnología sin perder la cercanía de una relación humana.

Marcas más humanas

 

No pierdas de vista las relaciones, piensa en la experiencia y en el propósito de la marca, antes de elegir la herramienta tecnológica.

Fuente: Curing The New marketing personality disorder: be more human, less analytical de Geoffrey Colon.

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